10月27日下午，“鋼鐵工業大腦-智能煉鋼項目“階段性成果發布暨進展匯報會在馬鋼研發中心召開。寶武工業大腦戰略性計劃啟動以來，馬鋼承擔的寶武智能煉鋼項目經過1年多時間的探索實踐，通過人工智能與鋼鐵深度融合，在煉鋼智慧組產、轉爐全周期一鍵模型等方面，取得了一定技術突破。

　　該項目以實現“以訂單為導向的極致高效、以客戶為焦點的質量保證、以效益為優先的成本管控、以低碳為驅動的流程再造”為目標。截至目前，一期啟動實施的“構建煉鋼智慧高效緊平衡組產系統”已上線運行，效果顯著；“非穩態澆鑄智慧自處置模型”等三個子項目已上線熱試階段。會上，子項目主帥先后發布階段性成果，精彩紛呈，亮點頻現。其中，煉鋼智慧高效緊平衡組產系統實現L2至L4上下貫通、鐵鋼軋前后聯動、從預澆次、出鋼計劃到工器具主輔協同；基于大數據的鑄坯等級判定模型自動分析“鋼質缺陷-鑄坯等級-質量因子”之間的關系，得出風險系數的排序或質量因子的組合貢獻；轉爐模型通過“云數據三維建模+三重積分+AI識別”多技術協同自動倒渣，獨創定角度自動倒渣模型等。

　　作為“構建煉鋼智慧高效緊平衡組產系統”的核心內容，“煉鋼柔性智能排程系統”在匯報會上發布。系統為集團首創，率先提出通過“煉鋼緊平衡生產計劃編排模型（澆次計劃）+時序控制模型（煉鋼調度）+全工序計劃承接響應模型（工位計劃）”三維一體構建煉鋼全工序、全要素、全流程、全集成完整銜接的閉環組產系統，建立上下貫通的主從協同調度機制，提升計劃協同高效生產能力；建立自感知低干預的自動排程輔助決策能力，使煉鋼計劃命中率達到98%以上。同時，支撐智慧能源平臺預見性調控，峰谷優化，通過信息交互提高二次能源利用水平，行車智能調度降低溫度損失。